Umělá inteligence rozšiřuje možnosti práce s textem, informacemi i daty a nachází své místo ve studiu, výuce i výzkumu. Nabízíme doporučení, podporu a aktuální informace, které pomohou využívat AI nástroje kriticky, bezpečně a eticky, s ohledem na jejich limity i na odpovědnost za vygenerované výstupy.
Nabízíme individuální konzultace všem zájemcům z řad akademické obce ohledně využívání AI nástrojů při studiu, výuce, výzkumu i každodenních činnostech. Pomáháme s orientací v nástrojích dostupných a využívaných v akademickém prostředí, včetně jejich možností, limitů a rizik. Důraz klademe na kritické zhodnocení nástrojů spíše než na technické návody.
Neváhejte se na nás obrátit, potkat se můžeme osobně nebo online.
Realizujeme vstupy do výuky zaměřené na využívání AI nástrojů v různých kontextech. Obsah přizpůsobujeme oborovým specifikům jednotlivých studijních programů. Cílem je ukázat možnosti a limity využití AI v konkrétním oboru a zároveň podpořit kritický a etický přístup k těmto nástrojům.
Součástí naší nabídky jsou také školení pro neakademické pracovníky, která připravujeme na základě konkrétních požadavků a potřeb jednotlivých pracovišť. Zaměřujeme se na praktické využití nástrojů umělé inteligence v administrativní, organizační a podpůrné činnosti, s ohledem na bezpečnost dat, institucionální pravidla a smysluplné zapojení AI do každodenní praxe.
Pořádáme konference a odborná setkání věnovaná umělé inteligenci v akademickém a humanitním kontextu. Prostor zde dostává sdílení zkušeností, reflexe dopadů AI na výuku a výzkum, ale i mezioborová debata nad současnými výzvami.
Připravujeme metodické materiály a doporučení k využívání umělé inteligence v akademickém prostředí na FF MU. Materiály vznikají s ohledem na institucionální pravidla, akademickou integritu, etické aspekty práce s AI a charakter humanitních a společenskovědních oborů.
Nástroje umělé inteligence mohou být užitečným pomocníkem při studiu. Je důležité vědět, kde končí podpora učení a začíná nadměrné užívání, které nám může škodit. Klíčové je, aby AI nenahrazovala vaši samostatnou práci, ale pomáhala vám lépe porozumět tématu a rozvíjet se v něm.
Neváhejte nám napsat nebo navštívit naše lekce, kde si prakticky ukazujeme a vysvětlujeme, jak pracovat s AI v souladu s akademickou integritou.
V současnosti neexistuje software, který by byl schopen spolehlivě a jednoznačně rozpoznat text vytvořený pomocí umělé inteligence. Výstupy AI detektorů nelze považovat za důkaz. Z tohoto důvodu není jejich používání v akademickém kontextu doporučováno, zejména pokud mají sloužit jako nástroj pro hodnocení studentů.
V případě podezření, že student neoprávněně použil AI a neuvedl to, je vzhledem k nespolehlivosti detekčních nástrojů doporučováno postupovat prostřednictvím dialogu. Vyučující může studenta pozvat na konzultaci a požádat jej, aby vysvětlil proces vzniku práce, popsal použité zdroje nebo se vyjádřil ke konkrétním pasážím textu.
O to větší důraz je třeba klást na jasnou a srozumitelnou komunikaci pravidel týkajících se využívání AI ve studiu. Tato pravidla by měla být studentům dostupná, například prostřednictvím e‑learningové podpory kurzu nebo sylabu. Důležité je, aby nebyla formulována pouze obecně, ale aby konkrétně vymezovala, co je považováno za povolené a nepovolené použití AI, a současně vysvětlovala důvody těchto omezení. Mělo by být jasně stanoveno, jakým způsobem mají studenti případné využití AI ve své práci uvádět.
Mělo by být rovněž zřejmé, že požadavek transparentnosti se nevztahuje pouze na studenty, ale také na vyučující. Stejně jako studenti deklarují, zda a jakým způsobem umělou inteligenci při své práci využili, je vhodné, aby vyučující transparentně komunikovali, v jakých fázích výuky, přípravy studijních materiálů, hodnocení či poskytování zpětné vazby AI používají a jakou roli v těchto procesech hraje. Takový přístup přispívá k budování důvěry, podporuje kulturu otevřenosti a pomáhá studentům lépe porozumět legitimním a eticky přijatelným způsobům využívání umělé inteligence v akademickém prostředí.
Podoba studijních úkolů v době generativní AI by měla vycházet především ze skutečných cílů učení. Již při jejich navrhování je vhodné promýšlet, jakou roli v nich může nebo naopak nesmí umělá inteligence hrát, a tuto roli explicitně vymezit. Na základě toho, je pak možné uvádět, kde není možné využít AI a proč, a kde naopak je využití povoleno. Můžete využít například systém semaforu.
Doporučujeme klást větší důraz na proces učení, reflexi zvolených postupů, obhajobu rozhodnutí, práci se zdroji či na úlohy pevně zasazené do konkrétního kontextu, které nelze jednoduše nahradit generovaným výstupem bez hlubšího porozumění.
Umělá inteligence může být využita i při opravování studentských prací a tvorbě zpětné vazby, avšak s jasnými omezeními. Do veřejně dostupných nástrojů není dovoleno vkládat práce obsahující osobní údaje studentů ani texty, které nejsou veřejně dostupné, a to jak z hlediska ochrany osobních údajů, tak z hlediska autorského práva studenta. AI může sloužit jako podpůrný nástroj například pro kontrolu gramatiky, stylistiky či návrh struktury zpětné vazby, avšak finální hodnocení, interpretace kvality práce a pedagogická odpovědnost zůstávají vždy na vyučujícím. Hodnocení s pomocí nástrojů umělé inteligence by mělo být v rámci transparentnosti s vědomím studentů.
Nástroje umělé inteligence dostupné v rámci univerzitních licencí se liší od běžně dostupných veřejných verzí. Jejich používání zpravidla zahrnuje vyšší míru ochrany dat, která nejsou využívána k dalšímu trénování modelů a jsou zpracovávána v souladu s pravidly Masarykovy univerzity.
Existuje mnoho různě zaměřených nástrojů, například k podpoře učení, akademického psaní či výzkumu. Pokud se o nich chcete dozvědět více, můžete nám napsat nebo navštívit naše lekce a workshopy, kde nástroje představujeme a pracujeme s nimi.
Nástroje umělé inteligence je vhodné citovat tehdy, když její výstupy přímo vstupují do kvalifikační práce jako odkaz na obsah či nástroj, který ovlivnil vznik textu. Využití nástrojů umělé inteligence citujeme buďto jako:
Následujícím způsobem citujeme obsah vygenerovaný v rámci chatu – část textu, obrázek, tabulku a podobně.
V textu
V seznamu literatury
Příklad
Vysvětlení prvků citace
Pokud chceme citovat AI jako nástroj, který nám v něčem asistoval, v metodologii uvedeme, jakým způsobem jsme AI využili, například: „Použila jsem ChatGPT (OpenAI, 2025) ke zpětné vazbě na svou ročníkovou práci.“. Do seznamu literatury pak uvedeme následující formát citace:
Příklad
Vysvětlení prvků citace
Následujícím způsobem citujeme obsah vygenerovaný v rámci chatu – část textu, obrázek, tabulku a podobně.
V textu
V seznamu literatury
Příklad
Vysvětlení prvků citace
Pokud chceme citovat AI jako nástroj, který nám v něčem asistoval, v metodologii uvedeme, jakým způsobem jsme AI využili, například: „Použila jsem ChatGPT (OpenAI, 2025) ke zpětné vazbě na svou ročníkovou práci.“. Do seznamu literatury pak uvedeme následující formát citace:
Příklady
Vysvětlení prvků citace
Destaro zpracovala Lucie Racyn (2024) a navazuje na univerzitní Stanovisko k využívání umělé inteligence a Doporučení k využití nástrojů umělé inteligence.
Další vzdělávací akce nabídneme v podzimním semestru.
Problém to být nemusí, pokud je důraz kladen na porozumění textu a kritickou práci s ním. Aby vygenerovaný text opravdu splnil vysokoškolské nároky, musí prokázat hloubku a detail, které nástroj typicky nabídnout neumí, pokud k tomu není specificky vyzván (např. „uveď tuto konkrétní informaci o této události“ – je nutné znalost již mít). Zároveň pro generování odborných textů je nutné, aby zadavatel tématu rozuměl a dokázal vyhodnotit jeho faktickou správnost.
Tento problém je velmi podobný, jako když si studující vygenerují odpověď na domácí úkol. Zásadní rozdíl je v tom, že pokud si od nástroje necháte vygenerovat posudek na cizí práci, tuto práci nástroji poskytujete, a tím ji možná poskytujete třetí straně k potenciálně komerčním účelům bez vědomí autora. Druhým problémem je etika. Práce, ať už závěrečná nebo jinak kvalifikační, nemusí být vždy veřejná, může obsahovat osobní údaje autora či zkoumaných subjektů, zároveň může obsahovat části z různých důvodů utajované nebo bude v budoucnu publikována. Cizí soubory proto do nástrojů AI, kde nemáte absolutní jistotu, že je nástroj či jeho vlastník nevyužije, nikdy nenahrávejte. Samozřejmě se s nástrojem můžete poradit nad vlastním textem hodnocení a nechat si jej třeba upravit, aby kritizovalo konkrétní chyby, ale zároveň poskytlo motivaci k další práci a vyzdvihlo jiné aspekty práce.
Výstup zpravidla patří uživateli aplikace. V pravidlech aplikace je výslovně uvedeno, že veškerý vygenerovaný obsah patří uživateli. Uživatel je ale povinen vždy uvést, že obsah byl vytvořen prostřednictvím ChatGPT. Není dovolené vydávat obsah z ChatGPT za své vlastní autorské dílo. S vlastnictvím obsahu se pojí odpovědnost za obsah. Důležité je vědět, že provozovatel služby ChatGPT se zříká jakékoli odpovědnosti za vytvořený obsah. Je na každém uživateli, aby si sám výstupy před jejich publikací zkontroloval. Je možné, že se právnický precedens změní, nicméně v tuto chvíli toto prohlášení vychází z pravidel AI nástrojů.
