Přednáška mapuje proměnu akademického vyhledávání v éře generativní AI. Účastníci nejprve porozumí rozdílu mezi klasickým databázovým vyhledáváním (Boolean logika, metadata, indexace) a AI-powered přístupy (sémantické vyhledávání, RAG, konverzační rozhraní). Praktická část provede pipeline vědeckého vyhledávání – od formulace výzkumné otázky po syntézu literatury – a ukáže, kde a jak do tohoto procesu vstupují nástroje jako Perplexity, Scite nebo Consensus. Součástí je kritické zhodnocení: co AI skutečně umí, kde selhává (hallucinations, bias v tréninkových datech, selektivní pokrytí databází) a jaká jsou specifická rizika pro humanitní obory.